AI als infrastructuur voor kenniswerk

Veel organisaties experimenteren inmiddels met AI-chatbots, zoals Microsoft Copilot. Maar de echte vraag is niet meer óf AI handig is, maar hoe je je organisatie geschikt maakt om er waarde uit te halen.

Met het hele, tienkoppige team Digitaal Samenwerken gingen we op zoek naar antwoorden op de European Collaboration Summit (ECS) in Keulen. Daar kwamen 3000 techies samen voor een tweedaagse conferentie.

Lessen van de ECS

Wat hebben we daar geleerd? Niet alleen veel productnieuws over Copilot, SharePoint en Teams, maar ook dat er een fundamentele ontwikkeling gaande is: AI verschuift van losse assistent naar een infrastructuurlaag voor kenniswerk. Dat heeft gevolgen voor agents, kennismanagement, zoeken, communicatie, adoptie en governance.

In een longread op media- en techblog Frankwatching beschrijft Rik deze ontwikkeling aan de hand van 10 trends rond digitalisering en AI. Hier lichten we er een paar uit:

  • Agents werken niet zomaar

Op de ECS ging het natuurlijk veel over de hype van het moment: agents. Maar zelfs de ingevlogen experts moesten toegeven dat er veel configuratiewerk nodig is om ze goed te laten werken. Met de nieuwe IQ’s – contextmodellen van de organisatie – en herbruikbare Skills probeert Microsoft dit makkelijker te maken.

  • Kennismanagement wordt urgenter

AI werkt bovendien alleen goed als kennis vindbaar, actueel en goed gestructureerd is. Maar je documenten zijn maar het topje van de ijsberg. De meeste kennis is informeel, in mails, chats en gesprekken. Organisaties kunnen AI zelf gebruiken om deze informele kennis toegankelijk te maken.

  • Adoptie is organisatieverandering

Het wordt steeds duidelijker dat alleen licenties uitdelen niet genoeg is om waarde te halen uit AI. Ook met een knoppencursus of promptingtraining kom je er niet. De meeste medewerkers hebben begeleiding nodig om AI zelfverzekerd, kritisch, veilig en strategisch in te kunnen zetten. Niet alleen adoptie van een tool, maar adaptatie van de manier van werken, dus.

Dit en nog veel meer was stof tot nadenken en tot napraten met het team in de Keulse Brauhäuser.

Mee naar huis

We kwamen tot de conclusie dat de echte uitdaging van AI niet technologisch, maar organisatorisch is: kennis, communicatie, processen en governance zo organiseren dat AI het dagelijkse kenniswerk veilig en betrouwbaar verder brengt. Voor ons team een mooie uitdaging om samen met klanten concreet te maken.

"Voor ons team een mooie uitdaging om samen met klanten concreet te maken. "

Andere blogs over Digitaal Samenwerken

Blog

Wat is Business Process Management?

Veel organisaties werken harder dan nodig. Niet omdat mensen lui zijn of slecht presteren, maar omdat de processen eromheen niet... Lees meer

Blog

7 signalen dat jouw organisatie toe is aan Business Process Management

Je hebt het gevoel dat er meer uit jullie organisatie te halen valt. Niet omdat mensen niet hard werken, maar... Lees meer

Blog

Procesmanagement versus Business Process Management wat is het verschil

Procesmanagement: de basis die elke organisatie nodig heeft Procesmanagement is het bewust nadenken over hoe werk in jouw organisatie verloopt.... Lees meer

Elke maand nieuwe inzichten, gewoon in je inbox.

Elke maand delen we wat we leren in het veld: hoe organisaties werken aan betere samenwerking, meer draagvlak, slimme technologie en duurzame werkplekken. Compact, inspirerend en direct toepasbaar in jouw praktijk.